基于Web的河北省园林植物病虫害诊断系统框架构建

摘要

园林绿化建设已经成为城市建设中最为重要的组成部分。园林植物作为园林绿化、景观设计的基本要素之一，其种类丰富、适应性强、观赏效果明显，发挥着重要的生态效益、经济效益和社会效益。在生长发育过程中，园林植物常常会受到病、虫的侵害，不仅影响到城市的绿化与美化，甚至会带来严重的经济损失。同时，园林植物病虫害种类复杂，给科学诊断和有效防治带来了困难。
　　目前，河北省还没有针对园林植物病虫害专家系统方面的专项研究。为科学有效地防治病虫害，普及园林植物保护知识，本文通过查阅相关文献、走访领域专家和实地调查等方式，收集整理了常见园林植物种类的病虫害资料，按照一定的知识表示形式编制构建病虫害诊断知识库，开发了基于网络的河北省园林植物病虫害诊断专家系统，以对园林植物在生长过程中出现的病虫害及时、准确的进行诊断并提出相应的防治措施。在充分开展系统需求分析基础上，本文确定了基于B/S模式的三层分布式体系结构，以Dreamweaver8.0为开发平台，采用HTML、CSS、JavaScript等开发语言和Microsoft Excel的数据库管理功能以及IE浏览器的ActiveX控件等开发技术，完成系统的开发和实现。主要研究结果如下:
　　1.整理了河北省常见园林植物病虫害资料库。收集整理植物62个，病害信息83种，虫害信息129种，建立了园林植物病虫害资料库。整理病害图片84幅，虫害图片152幅，建立了病虫害图片集资料库。
　　2.建立了园林植物病虫害诊断知识库。按照基于规则的产生式知识表示方法，采用多叉树的推理策略，根据植物的为害部位和症状特点编制病虫害检索表。对每个园林植物的病虫害检索表，形成相应的诊断决策知识树，并利用Excel文件进行存储，最终建立了整个系统病虫害诊断知识库。
　　3.研制了园林植物病虫害诊断专家系统。按照实用性原则，将人工智能、计算机技术和数据库技术结合起来，采用正向的推理策略，开发出具有病虫害诊断、病害图集查询和虫害图集查询等模块的专家系统。
　　4.对系统进行了实例验证和初步应用。通过实例验证和测试，本文研制的园林植物病虫害诊断系统界面友好、可操作性强，能够对常见园林植物在生长过程中出现的病虫害进行准确的诊断，系统运行流畅，显示了较好的诊断和查询功能。
　　本系统利用植物的危害部位和症状特点能够对病害、虫害进行一次性诊断，减少了用户诊断识别时间，提高了效率，具有较好的应用价值。信息技术和专家系统的不断发展，将对未来的园林植物病虫害诊断发挥更好的作用。

目录

声明

论文说明

摘要

1 引言

1．1 研究背景

1．2 人工智能、知识工程和专家系统

1．2．1 人工智能

1．2．2 知识工程

1．2．3 专家系统

1．3 与课题相关的国内外研究现状

1．3．1 国外研究现状

1．3．2 国内研究现状

1．4 研究目的与意义

2 与系统相关的信息技术

2．1 软件体系结构

2．2 静态页面技术和动态页面技术

2．2．1 静态页面技术

2．2．2 动态页面技术

2．3 数据库技术

3 研究内容和方法

3．1 研究内容

3．2 研究方法

4 系统需求分析和整体设计

4．1 系统需求分析

4．2 系统设计原则

4．3 系统整体框架结构设计

4．3．1 系统开发技术路线

4．3．2 系统功能描述

4．3．3 系统的结构

4．3．4 系统的逻辑结构

4．3．5 知识库的建立

4．3．6 数据库的建立

4．3．7 推理机制的设计

5 系统模块的实现

5．1 开发工具的选择和开发环境

5．1．1 开发工具的选择

5．1．2 系统开发环境

5．2 系统主页面的实现

5．3 诊断功能的实现

5．4 查询模块的实现

5．4．1 病害图集查询模块的实现

5．4．2 虫害图集查询模块的实现

6 系统的初步应用

7 结论与讨论

7．1 结论

7．2 讨论

参考文献

在读期间发表的学术论文

作者简历

致谢