储液罐液位智能控制研究

摘要

在工业生产过程中，液态物料的储存和运输是必不可少的关键环节。液体的存储过程中需要对一些重要参数进行测量、控制。如大型炼油厂的储油罐需要使油料液位和温度保持在一定的水平上，这对于防止储油罐溢流或干涸，以及防止油料冻凝或汽化增压都非常重要。
　　 神经网络以强大的数据拟合能力，对处理含有非线性以及时变参数的系统非常有效，特别是随着自适应技术的发展，神经网络的权值可以通过自适应技术调整，更加体现了神经网络的并行能力。
　　 论文对常见的立式和卧式储液罐进行研究，针对立式储液罐采用机理法的方式进行建模，并针对系统的参数中存在一些未知量，外界不确定因素的干扰等情况，采用自适应的方式消除外界扰动和，利用自适应理论设计控制器，对液位进行控制。对卧式储罐建立数学模型，从数学模型的表达式可以看出，卧式储罐的液位高度与输入输出是非线性关系。然后应用BP网络作为卧式储液罐液位控制系统的控制方法，采用平方误差函数能使网络误差达到给定误差范围内。最后搭建实验室储液罐液位智能控制系统，通过对硬件选型和系统组态，实现储液罐的液位智能控制。