基于嵌入式系统平台的说话人识别系统研究

摘要

生物认证技术在信息安全和电子商务等领域具有广泛的应用前景。说话人识别技术作为生物认证技术的一种，通过从语音信号中提取说话人信息，来鉴别说话人身份。与其他生物识别技术相比，说话人识别具有更为简便、准确及经济等众多优势。 本文首先介绍了说话人识别中经常采用的语音特征参数和识别方法，并比较了常用的嵌入式系统硬件平台，其次对嵌入式系统概念和组成进行了说明，紧接着介绍了平台所采用的操作系统和处理器，并对系统调试接口电路进行了阐述。 采用线性预测倒谱系数作为特征参数，同时针对支持向量机技术对模式识别的非线性、高维数的样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力，设计了一个支持向量机分类器来进行说话人识别。并且把可以反映听觉频率特性非线性的线性预测美尔倒谱系数，引入到说话人识别系统中。 在此基础上，选用ARM9 和嵌入式Linux 构建嵌入式平台，设计了引导程序、嵌入式Linux 内核，建立根文件系统，并成功移植SVM 到嵌入式系统中。