基于图像识别的物体表面洁净度检测

摘要

工业生产轻触开关元器件的接触表面为铜镀银，在经过一定的清洗工序后其表面仍可能存在一些颗粒和有机物污染物（主要为油污），会在一定程度上影响产品的质量。因此，清洗后轻触开关元器件的接触表面的洁净度检测是保证产品质量的一个重要环节。本文采用了基于图像识别的方法对轻触开关元器件接触表面的洁净度进行检测。 本文中通过CCD摄像机结合显微镜采集实验图像，对颗粒目标采集亮场图像，对油污目标采集暗场图像，通过图像预处理，图像分割，分割后修正，特征提取等步骤，采用单层感知器作为分类器，排除人为因素的影响，得到污染物的形态特征和类别等数据，在保证产品质量的同时为清洗工序的清洗效果提供了进行客观评价的依据。论文主要介绍了基于图像识别技术对工业生产轻触开关元器件接触表面的清洗后洁净度进行检测的实现方案。在Windows XP平台下Visual C++2005中实现了自动检测程序。通过对实验图像进行处理，对不同种类的污染物进行了识别，每类污染物的识别率均在85％以上；得到污染物的面积，周长，最大径和最小径等形态特征，精度控制在0.01mM内。 本文实现了基于图像识别技术的对工业生产轻触开关元器件接触表面的洁净度检测,为产品的质量保证工作做出了贡献。