基于蚁群算法的房地产投资组合优化研究

摘要

随着我国经济的快速增长和稳定发展，房地产行业已经成为中国国民经济发展的支柱性产业。房地产业在获得巨大发展机遇的同时，也面临着前所未有的挑战。在严厉的国家宏观调控政策、不断变化的房地产市场需求以及激烈的行业内部竞争的作用下，房地产投资表现出高风险的特性。如何选取并实施有效的风险对应方法，降低房地产投资的风险，获得最佳的投资效益，已经成为房地产投资亟待解决的现实问题。房地产投资组合作为分散风险的重要策略，其理论研究和方法应用受到学术界和实业界的广泛重视和关注。然而现有的房地产投资组合模型及其求解方法存在一定的局限性，寻找一种可行有效的房地产投资组合优化思路和方法，解决房地产多元化经营下投资项目如何评价选择、投资的风险和收益如何平衡，最佳的投资组合如何确定等问题，对房地产开发企业的投资获利和长远发展具有重要意义。
　　本论文在房地产投资组合理论模型的基础上，引入房地产投资项目的优先级评价，建立考虑项目优先级和投资整体效用两方面因素的房地产投资组合多目标优化模型，并利用蚁群算法的原理和方法对模型进行求解。首先结合房地产投资的特点和风险分析，全面论述房地产投资组合分散风险的作用及其系统性、流程、方式，并针对不同物业类型的房地产投资展开具体分析。然后构建房地产投资项目的优先级评级指标体系，说明指标评价和指标权重的确定方法。在此基础上建立房地产投资组合优化的多目标模型，给出有关参数的计算方法，并利用蚁群算法求解模型，设计蚁群模型的关键公式、运行原理和程序算法。之后将该基于蚁群算法的房地产投资组合优化模型应用到具体房地产开发企业的投资决策中进行实例分析，证明了模型的有效性和实用性。最后总结论文的主要结论，并对房地产投资组合的未来研究方向提出建议和展望。

目录

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中文摘要

英文摘要

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第一章 绪论

§1-1 研究背景、目的和意义

§1-2 房地产投资组合理论国内外研究现状及发展趋势

§1-3 研究的主要内容、研究方法及实施方案

§1-4 论文创新点

第二章 相关基础理论概述

§2-1 房地产投资组合理论

§2-2 蚁群算法在组合优化问题中的应用

第三章 房地产投资组合分析

§3-1 房地产投资及其风险分析概述

§3-2 房地产投资组合的系统性分析

§3-3 房地产投资组合的流程

§3-4 房地产投资组合的方式

§3-5 各物业类型房地产投资因素分析

第四章 房地产投资组合的项目优先级评价

§4-1 房地产投资项目优先级评价概述

§4-2 评价指标的选择及其体系设置

§4-3 确定指标体系的评价矩阵

§4-4 确定评价指标权重

第五章 基于蚁群算法的房地产投资组合优化模型

§5-1 改进的房地产投资组合选择模型

§5-2 房地产投资组合优化模型的建立

§5-3 利用蚁群算法求解模型

第六章 房地产投资组合优化模型的实例分析

§6-1 案例背景

§6-2 优化模型所需数据的预处理计算

§6-3 优化模型的建立及求解

§6-4 模型结果的说明

第七章 结论与展望

§7-1 主要结论

§7-2 研究展望

参考文献

附录

附录1 房地产投资项目优先级评价指标优化专家意见调查表

附录2 张家口市房地产投资项目优先级评价指标权重调查表尊敬的领导/专家：

附录3 蚁群算法求解房地产投资组合优化模型的部分源程序

致谢

攻读学位期间所取得的相关科研成果