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基于RFID的智能交通信息服务系统研究

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第一章 绪论

§1-1 选题背景及意义

§1-2 研究内容及创新点

§1-3 论文结构

第二章 相关领域研究综述

§2-1 RFID技术及其应用

§2-2 交通信息服务

§2-3 RFID在智能交通领域的应用

第三章 基于RFID的智能交通信息服务系统分析

§3-1 交通信息服务系统需求分析

§3-2 基于RFID的交通信息服务系统组成

§3-3 基于RFID的交通信息服务系统工作原理及组织结构

§3-4 基于RFID的交通信息服务系统关键问题解决

§3-5 本章小结

第四章 基于RFID的个性化交通信息服务分析

§4-1 个性化交通信息服务实现的必要性及现状

§4-2 基于RFID个性化交通信息服务模型

§4-3 交通信息个性化推荐子系统分析

§4-4 本章小结

第五章 基于规则的车辆路径预测方法

§5-1 车辆路径预测对个性化信息服务实现的必要性

§5-2 基于概率模型的车辆路径预测方法

§5-3 基于规则的车辆路径预测方法

§5-4 车辆行驶路径规则挖掘算法

§5-5 实例分析

§5-6 本章小结

第六章 仿真与测试

§6-1 数据仿真

§6-2 算法测试

§6-3 本章小结

第七章 总结与展望

§7-1 总结

§7-2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的相关科研成果

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摘要

交通信息服务是智能交通研究的一个重要领域,通过提供有效的交通信息,可降低车辆行驶的盲目性,从而提高出行质量。目前的交通信息服务主要有交通广播和GPS导航等,或是缺乏个性化或是无法解决交通拥堵等现实交通问题,车辆驾驶员更希望获取个性化的、实时的交通信息,辅助其行驶过程中的决策,从而保证出行的快捷、安全、舒适。RFID是构建物联网的支撑技术之一,其最大的特点是对物体的唯一标识性,能够准确的识别车辆的身份。将RFID技术应用于交通信息服务系统,不仅在信息采集上具有技术优势,更有利于交通信息服务的个性化实现,对解决现实交通问题具有重要意义。
  本文研究基于RFID的智能交通信息服务系统,通过分析设计基于RFID的交通信息服务系统,提出个性化的交通信息服务模式,并对实现个性化推荐的车辆路径预测序列模式挖掘算法提出改进。
  主要内容如下:
  首先,分析基于RFID的交通信息服务系统。具体分析系统组成、系统组织结构和系统工作流程,并对交通信息服务的关键问题分析了解决方案。
  其次,分析基于RFID的交通信息服务的个性化实现。针对目前个性化交通信息服务的不足,提出基于RFID的交通信息个性化推荐服务模型。采用基于规则的个性化服务技术,结合车辆路径预测方法,实现交通信息服务的个性化信息推荐。
  最后,提出基于规则的车辆路径预测方法并对序列模式挖掘算法提出改进。分析了以往车辆路径预测方法存在的不足,基于规则的车辆路径预测不仅适用于交通信息服务问题,还能够实现更具灵活性的局部路径预测。将序列模式挖掘算法用于产生具有方向性的规则实现车辆路径预测,针对新问题的特性,从数据结构和二项频繁序列产生方式两方面做出改进,并通过仿真测试验证了改进算法具有更高效能。

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