基于神经网络的接触器用触头电寿命预测的研究

摘要

接触器是电器行业中不可缺失的重要元件，其寿命及可靠性直接关系到整个系统的稳定性。触头是接触器的关键部件之一，它的寿命是决定接触器性能及寿命的重要因素，所以对现有接触器触头的电寿命进行研究，具有重要的作用和意义。
　　首先确定试验方法，选用AgSnO 2触头作为试验材料，采用电接触触点材料综合测试仪，对四组触头电性能进行测试，得到触头在试验过程中的燃弧能量、接触电阻等数据。其次，根据试验得到的数据，利用其中一组数据，建立单参数和双参数的神经网络寿命预测模型。重点研究燃弧能量和接触电阻对触头寿命的影响，找到合适的算法、传递函数，确定输入层、中间层等各种参数，来确定预测触头寿命的神经网络模型，并利用遗传算法来寻找网络的最优权值与阈值。最后，将寿命的预测值与实际值进行比较，并利用所建立的寿命预测模型对其他几组试验结果进行验证。

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第一章 绪论

§1-1接触器触头电寿命预测的重要意义

§1-2电寿命预测的国内外研究现状

§1-3本课题研究的内容

第二章 寿命预测数学理论

§2-1神经网络概述

§2-2 BP神经网络原理

§2-3遗传算法

第三章 接触器触头寿命试验

§3-1接触器触头寿命的影响参数

§3-2电寿命试验装置

§3-3电寿命试验结果

第四章 接触器触头电寿命预测模型的建立

§4-1 单参数BP神经网络寿命预测模型

§4-2 双参数BP神经网络寿命预测模型

第五章 基于遗传算法的BP神经网络预测模型的建立

§5-1 GA-BP神经网络设计

§5-2 GA-BP神经网络预测结果

第六章 结论

参考文献

致谢