心电监护系统中QRS波检测算法的改进研究

摘要

心脏病已成为危害人类生命的主要疾病之一，而在心脏病的预防和检测方法中，心电监护无疑是最直接、最有效的一种。在心电监护体系中，对心电信号辨认的准确性直接影响到对病情的诊断和防治。因此，对心电信号辨认算法的研究成为学者们热衷的研究课题。
　　基于前人的研究成果，本文对现有的QRS波检测算法进行总结分析，主要对R波检测算法进行改进，并通过 MIT-BIH数据库对算法进行检测，最后与比较算法进行对比。本文主要研究工作如下：
　　第一、本文对现有的QRS波检测算法进行总结，主要在实时性、检测速度和准确度上对多种R波的检测算法进行了比较分析，得出本文的比较算法。
　　第二、本文最终选定差分阈值法，并改进了现有的差分阈值法进行 R波定位分析。在Eclipse平台上，应用Java实现算法并进行测试，结果显示算法具有很好的整体性能。
　　第三、本文完成了改进算法与其他比较算法的比较，结果显示整体性能良好。

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第一章 绪论

1.1 研究背景目的及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究目的及意义

1.2 研究内容及结构

1.2.1 研究内容

1.2.2 论文结构

第二章 文献综述

2.1 心电图学基础

2.1.1 心电信号的产生

2.1.2 心电信号的特点

2.1.3 正常心电图波形及其生理意义

2.2 检测算法中常用心电数据库

2.2.1 CSE数据库

2.2.2 AHA数据库

2.2.3 MIT-BIH数据库

2.3 心电信号的检测

2.3.1 心电信号的预处理现状

2.3.2 现有的QRS波检测算法

2.4 本章小结

第三章 QRS波检测算法的优化设计

3.1 心电信号预处理

3.1.1 心电信号中的噪声

3.1.2 心电信号预处理方法

3.2 QRS波检测算法设计

3.2.1 R波的检测

3.2.2 Q、S波的检测

3.3 本章小结

第四章 优化算法的结果

4.1 算法的检测结果

4.1.1 算法的评价指标

4.2.2 被检测数据的特征

4.2.3 本文算法检测结果的评估

4.2 本文算法与差分算法的比较

4.3 仿真实验

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢