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高价值医疗设备共享下的任务分配研究

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第一章 绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.2 研究内容

1.3 研究思路与论文架构

第二章 文献综述

2.1 库存横向转运研究现状

2.2医疗资源优化研究现状

2.3 马尔科夫决策理论知识

第三章 设备共享下的任务分配模型

3.1 研究对象

3.2 业务流程

3.3 模型建立

第四章 数值试验与任务分配策略

4.1 实例建立与参数设定

4.2 MDP实时任务分配策略

4.3 一般性实时任务分配策略

4.4 任务分配策略评价

4.5 敏感性分析

第五章 结果讨论

第六章 结论与展望

参考文献

附 录A

致谢

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摘要

我国现阶段高价值医疗设备需求分布严重不平衡,不同级别医院设备使用率存在明显差异,闲置与不足矛盾突出,造成了有限医疗资源的严重浪费,已成为现代医院管理亟待解决的重要问题。为解决医疗设备检查区域性供需失衡问题,本文以高价值医疗设备 MRI为例,基于有限时间域内马尔科夫决策过程,建立多医院间高价值医疗设备共享模型,研究系统内门诊病人设备检查预约调度问题。
  本文通过在一定的共享规则下,转移具有 MRI设备检查需求的门诊病人,建立以最大化收益为目标的MDP实时任务分配策略,并在此基础上运用线性回归分析,引申得到了一个更具现实指导意义的一般性实时任务分配策略。数值试验发现,MDP模型下,转诊病人最优任务分配策略是随状态变化的阈值策略,阈值为开始接收与拒绝的分界点。即在已预约病人数确定时,存在一个与决策阶段有关的阈值St,当转诊请求发生的决策阶段小于St时,拒绝转诊病人的检查请求,超过St后,则接收。在转诊请求发生的决策阶段确定时,存在一个与已预约病人数有关的阈值Sx,当已预约病人数小于 Sx时,接收转诊病人的检查请求,超过 Sx后,则拒绝。在一般性实时策略模型下,最优任务分配策略表现为斜率为正的一阶线性表达式,当状态降至该线之下时,接收转诊病人,否则拒绝。此外,本文对不同参数下转诊病人最优控制策略进行了敏感性分析,发现:1)随着转诊病人收益值的增大,最优控制策略下接收转诊病人的比例不断提高,阈值点 St向前移动,Sx向后移动。2)随着第二类病人到达率的增大,最优控制策略下接收转诊病人的比例不断下降,阈值点St向后移动,Sx向前移动。3)随着第一类病人到达率的增大,最优控制策略下接收转诊病人的比例不断下降,阈值点St向后移动,Sx向前移动。现有对病人预约调度问题多通过实施预约信息系统、重组预约检查流程来优化,鲜有对实时控制策略的研究,本文弥补了研究中的不足之处。在现实情况中,对医院管理者如何进行决策提供了实时任务分配策略。

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