基于知网的科学效应知识获取和本体库填充方法研究

摘要

产品创新是现代企业发展中必不可少的元素，其核心是功能的创新，本质是知识的创新。这个信息化高速发展的时代，人们对创新知识量的需求越来越大，那么首要解决的关键问题是寻找到能够快速且有效获取大量创新知识的方法和工具。科学效应知识是前人从大量的科学原理和专利中总结出来的，效应是发明问题解决理论（TRIZ）中一种基于知识的工具。该工具有助于创新设计领域中科学效应知识的表达，效应、功能之间的关系及其所在领域专业术语对创新思维起着重要的作用。
　　科技文献具有创造性和实用性，已逐渐成为获取知识的焦点，但传统的信息抽取系统识别出来的信息有知识元、概念等，无法形成完整的知识体系，抽取的知识不能按一定的语义关系组织起来，形成完整的知识链存入知识库，在创新领域的应用性比较差。
　　本文以科技期刊论文摘要为效应知识抽取对象，提出了基于知网语义相关度和基于句式模型匹配规则的科学效应知识抽取方法。分析科学效应知识本体库结构，归纳出效应知识的表达特征，同时大量分析了期刊论文摘要内容的知识表达特点，采用词法分析以及词性标注的方法，归纳出科技期刊文献摘要句式模型规则，最终从语义的层次上实现了科学效应知识的概念、功能、以及语义关系的抽取，并将所提取的知识按照三元组RDF本体的形式进行表达。
　　本文构建了科学效应知识本体库，提出了将抽取到的效应知识与本体库中知识结构匹配的填充方法，从而实现效应知识本体库的自动填充。设计了一个科学效应知识抽取的系统原型，基本实现了期刊文档的相关知识抽取。通过对实验结果的分析表明，本方法具有一定的有效性和可用性。

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 相关研究及现状

1.3 本文的主要研究目标和主要工作

1.4 本文的主要组织结构

第二章 知识抽取相关理论及技术

2.1 知网及其应用

2.2 本体及本体应用

2.3 知识抽取相关技术

2.4 BHO技术概述

2.5 本章小结

第三章 科学效应知识的抽取

3.1 科学效应知识抽取流程设计

3.2 科技期刊文档预处理

3.3 科学效应知识本体的表达

3.4 效应概念及关系抽取算法研究

3.5 基于知网语义关系的效应知识抽取

3.6 本章小结

第四章 科学效应知识本体库填充方法研究

4.1 科学效应知识本体库的建立

4.2 科学效应知识本体填充方法

4.3 Jena API的调用

4.4 本章小结

第五章 科学效应知识抽取实验及本体库填充

5.1 知识抽取实验

5.2 科学效应知识抽取系统实现

5.3 科学效应知识本体库填充结果

5.4 效应展示系统验证

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 工作展望

参考文献

攻读学位期间所取得的相关科研成果

致谢