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目录
第一章 绪论
1.1 Web网络社区发现的背景与意义
1.2 社区发现研究的相关工作
1.3 Web网络社区发现中若干关键问题
1.4 论文主要工作和章节安排
第二章 Web网络社区发现的关键问题概述
2.1 社区发现的基本概念
2.2 Web网络模型与社区结构特征
2.3 基于局部性和异质性的社区发现研究现状
2.4 小结
第三章 基于边界识别的局部社区发现
3.1 引言
3.2 局部社区发现的研究现状
3.3 基于边界识别的局部社区发现
3.4 实验与结果分析
3.5 小结
第四章 基于核心节点跳转的局部社区发现
4.1 引言
4.2 基于核心节点跳转
4.3 基于核心节点跳转的局部社区发现
4.4 实验与结果分析
4.5 小结
第五章 基于图正则化的二分网络社区发现
5.1 引言
5.2 问题分析
5.3 半监督学习
5.4 非负矩阵分解在社区发现的应用
5.5 基于图正则化的二分网络社区发现
5.6 实验与结果分析
5.7 小结
第六章 基于多视图学习的异质网络社区发现
6.1 引言
6.2 问题分析
6.3 多视图学习在异质网络社区发现的应用
6.4 基于多视图学习的异质网络社区发现
6.5 实验与分析
6.6 小结
第七章 结束语
7.1 论文主要创新点与研究成果
7.2 后续工作展望
致谢
参考文献
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作