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多业务卫星宽带数据处理与信息筛选技术研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 卫星宽带通信发展现状

1.3 信息筛选技术发展现状

1.4 本文研究的主要内容

第二章 卫星宽带通信系统概述

2.1 卫星宽带通信系统简介

2.2 卫星宽带通信系统组成结构

2.3 常见卫星宽带通信业务介绍

第三章 多业务卫星宽带数据处理系统框架设计

3.1 多业务卫星宽带数据接收系统总体框架

3.2 卫星宽带数据协议解析

3.3 基于MongoDB的多业务数据归一化处理

第四章 卫星多业务信息筛选关键技术研究

4.1 信息检索简述

4.2 文种无关的分词处理

4.3 基于二级索引的分段倒排索引构建

4.4 文本信息混合筛选

第五章 系统设计与应用

5.1 系统设计思路与原则

5.2 系统总体框图

5.3 系统工作原理及流程

5.4 系统实现及应用情况

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 工作展望

致谢

参考文献

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摘要

卫星宽带通信以其组网灵活、大范围的覆盖能力,成为无地面网络覆盖地区宽带接入的最佳解决方案。该类网络因具有数据吞吐量大、维护简单、运营成本低等优点,越来越多卫星通信系统依赖于宽带技术进行数据传输。本文针对卫星宽带通信传输业务种类多、链路层协议栈复杂、文本信息种类多等特点进行了研究。
  本研究主要内容包括:⑴针对多业务卫星宽带通信系统存在信号接入规格复杂、传输协议多、业务种类多、信息种类多的特点,研究讨论了接收系统框架设计技术;针对卫星宽带数据协议栈复杂、层次较多、信号差异性大的特点,提出了处理单元网格化技术;针对多业务卫星宽带数据一般采用星型堆栈式连接,反映到信号上,就呈现出协议嵌套的特征,提出了递归反馈控制信元识别方法。⑵针对卫星宽带通信业务承载数据类型繁杂、业务类型多、不同的通信业务提取的可用于业务分析的数据格式不一致,且变化较快等特点,利用MongoDB的灵活、易扩展的特性,提出了对提取的卫星宽带业务数据进行归一化处理算法,有效提升了数据处理的实用性和适应性。⑶针对同一条卫星链路中存在多种编码类型、多种文种数据现状,提出了基于Unicode编码字符集标注字典的分词处理方法,有效的解决了多编码、多文种的统一处理问题;针对在卫星宽带数据条件下的文本信息数据集合更新速度快、数据量大的现状,常用的倒排索引方法难于满足应用需求,提出了分段倒排、后台整合的基于二级索引的分段倒排索引构建技术,有效解决了文档快速信息索引问题。为了满足用户能够快速定位目标,提高工作效率的需求,分析了用户需求,给出了文本信息混合筛选算法。⑷给出了多业务卫星宽带数据处理与信息筛选系统的解决方案,描述了系统工作原理和工作流程,介绍了系统实现情况。

著录项

  • 作者

    刘远金;

  • 作者单位

    解放军信息工程大学;

    中国人民解放军信息工程大学;

  • 授予单位 解放军信息工程大学;中国人民解放军信息工程大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 蒋烈辉;
  • 年度 2015
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 信号分析;
  • 关键词

    卫星通信; 分组交换; 数据处理; 信息筛选;

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