文摘
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声明
第1章绪论
1.1统计学习理论的诞生及研究现状
1.2基于模糊复随机样本的统计学习理论的提出及意义
1.3本文的主要内容
第2章预备知识
2.1模糊数的基本概念
2.2模糊随机变量的基本概念及性质
第3章模糊复随机变量
3.1模糊复数的定义及性质
3.2模糊复随机变量的概念及性质
3.3模糊复随机变量的强大数定律
第4章基于模糊复随机样本的统计学习理论基础
4.1模糊复经验风险最小化原则
4.2关键定理
4.3函数集有限情况下学习过程一致收敛速率的界
第5章结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间撰写的论文
致 谢