对等网络下Web服务的发现和选择研究

摘要

在当今，Web服务已经成为了Internet上的主流技术。Web服务提出了面向服务的分布式计算模式，它采用简单、灵活的协议，远程服务访问的语义定义和数据表示都采用最为流行的XML格式，而消息格式又支持最为普及的HTTP消息格式绑定，很好的解决了服务与客户之间系统异构和服务提供的语言区别问题。但传统的Web服务是在集中的UDDI环境下实现的服务发现和选择，从而使得各种操作都集中在了注册中心UDDI上，这样，一方面增加了注册中心服务器的负担；另一方面使得Web服务系统出现了“瓶颈”问题，当注册中心服务器出现问题时，就会造成整个Web服务系统的瘫痪。同时，随着服务种类和数量的不断增多，在服务发现和选择方面的效率降低。
　　 基于以上问题，本文在对等网络环境下研究Web服务的发现和选择，使得整个Web服务资源实现分布式存储，从而很好的解决了集中式系统的各种问题，同时也提高了Web服务发现和选择的效率。根据Web服务发现和选择两个阶段分别构建两个对等网络即双层对等网络。在Web服务发现中加入了本体相似性，提出了本体匹配、基于关键字的匹配、基于语义的逻辑推理的三个层次匹配。并选择前两个匹配作为对等网络构建中域和组的划分标准。
　　 在服务选择中，以QoS作为选择Web服务的标准。选择的方法是根据QoS相似性计算，选择与用户要求的QoS最相近的Web服务提供者，而不是选择QoS最好的服务提供者。这种方法有效解决了Web服务提供者的负载问题。并将这种方法应用到对等网络环境下。基于Web服务选择的对等网络构建是以QoS相似性作为划分组的标准。
　　 本文通过将Web服务技术和对等网络技术结合起来，从而实现了Web服务分布式存储，避免了集中式系统的“瓶颈”问题。实验结果表明，通过合理的参数设置可以提高Web服务发现和选择的效率。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要内容及工作

1.4文章结构

第2章 对等网络概述

2.1对等网络概念

2.2对等网络的应用领域

2.3对等网络系统的分类

2.3.1按照资源存放位置和对等节点位置的关系分类

2.3.2按照拓扑集中化程度分类

2.4本章小结

第3章 Web服务概述

3.1 Web服务概念

3.2 Web服务架构

3.3 Web服务相关技术

3.3.1消息传输协议SOAP

3.3.2 Web服务描述语言WSDL

3.3.3 Web服务注册中心UDDI

3.4语义Web服务

3.4.1语义Web概述

3.4.2语义Web中的本体

3.4.3 OWL-S服务描述语言

3.5本章小结

第4章 对等网络下Web服务的发现模型

4.1本体相似性的计算

4.2基于关键字和语义逻辑推理的服务匹配

4.3基于Web服务发现的对等网络模型

4.4实验与分析

4.5本章小结

第5章 对等网络下Web服务的选择模型

5.1 Web服务的QoS模型

5.2数据预处理及QoS计算模型

5.3基于服务选择的对等网络模型

5.4实验与分析

5.5本章小结

结语

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间科研工作情况