基于信任力矩的网格资源选择模型

摘要

资源管理是网格系统的核心内容，它包括资源的组织、定位、发现、调度、分配、确认等活动。网格环境的开放性和规模性，以及网格资源的动态性和异构性，使得系统面对数目众多且又良莠不齐的资源时，如何统筹兼顾性能特征，如何有效管理合理调度，从而既不浪费资源又能满足请求者的QoS 需求，是网格资源管理领域的热点问题。如能将信任机制融入网格资源管理中，对资源节点的行为进行信任评估，反映资源节点网络行为的可信程度，使得资源的使用效率和匹配合理性得到提升，同时提高系统的安全性和可靠性。
　　 本文主要研究网格计算经济模型中基于声誉的资源分配以及在网格环境中基于信任的资源选择。Buyya 等人提出经济社会已有的多种经济模型可适用于网格资源分配，然而Buyya 只是经济概念层次上的讨论，并没有提出具体的实施评估方法，并且在其提出的计算经济模型中，假设市场中资源交易双方是诚实守信的，资源是安全可靠的，这种理想化的假设往往与现实情况不一致。网格环境是一个动态、多样、开放的网络，在基于网格环境的资源市场交易中存在严重的信息不对称现象。声誉机制的引入可以很好的解决资源交易过程中对于信息不对称的担忧。模型通过引入声誉机制，根据每个资源节点的交易行为动态计算其局部和全局声誉值，考虑影响资源交易的各种因素如交易时间、交易金额、交易成功率等对声誉值进行修正。此外，目前关于网格环境下资源选择的研究多注重资源的QoS属性，而忽略需求者自身的需求偏好，为此提出了基于信任力矩的网格资源选择模型。模型将网格资源按类型划分为多个可信资源域，每个域的网格资源由一个域代理负责组织管理。模型分别定义了信任引力、信任半径和信任力矩的概念，并基于此设计实现了既注重资源的QoS属性，又能满足需求者需求偏好的资源选择算法。