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目录
第1章 绪 论
1.1 研究工作的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 本文的组织结构
第2章 相关研究基础
2.1 云任务调度概述
2.2 云任务调度模型
2.3 云任务调度中的优化算法
2.4 本章小结
第3章 虚拟机放置策略的改进及数学描述
3.1 云任务调度的多层次模型
3.2 虚拟机放置策略的改进
3.3 云任务调度问题的数学描述
3.4 本章小结
第4章 基于改进GEP和ANP的多目标云任务调度算法
4.1 NSGA-II算法的适应度函数及条件
4.2 GEP算法的改进
4.3 ANP模型在多目标云任务调度中的应用
4.4 基于改进GEP和ANP的多目标云任务调度算法的流程
4.5 本章小结
第5章 实验仿真和结果分析
5.1 实验数据和实验方案
5.2 改进的GEP算法和普通的遗传算法的对比实验
5.3 基于改进GEP算法的帕累托最优解的分析
5.4 基于ANP模型的选择策略的比较、分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 文章总结
6.2 下一步研究工作展望
参考文献
致谢
攻读学位期间取得的科研成果