文摘
英文文摘
1 绪论
1.1 题目来源
1.2 选题背景及研究意义
1.2.1 选题背景
1.2.2 研究意义
1.3 国内外相关研究进展
1.3.1 国外冰凌研究进展
1.3.2 国内冰凌研究进展
1.4 研究目的及研究内容
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
1.5 研究方法及技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
2 黄河宁蒙段冰情特征及影响因素分析
2.1 黄河宁蒙段冰情概况
2.1.1 黄河冰情概述
2.1.2 黄河宁蒙段冰情概况
2.1.3 黄河宁蒙段历史凌情统计
2.2 黄河宁蒙段冰凌生消过程分析
2.2.1 结冰期
2.2.2 封冻期
2.2.3 解冻期
2.3 黄河宁蒙段冰情特征及影响因素分析
2.3.1 黄河宁蒙段冰情特征
2.3.2 近10年宁蒙河段冰情特征变化
2.3.3 宁蒙河段冰情影响因素分析
2.4 水库运用对宁蒙河段冰情的影响
2.4.1 水库运用前后宁蒙河段冰凌灾害对比分析
2.4.2 刘家峡、龙羊峡水库运用对宁蒙河段冰情的影响
2.4.3 万家寨水库运用对宁蒙河段冰情的影响
2.5 本章小结
3 基于小波变换的宁蒙段冰情多时间尺度分析
3.1 概述
3.2 小波分析方法及其在水文学上的应用
3.2.1 小波分析方法
3.2.2 小波分析在水文学上的应用
3.3 基于小波变换的宁蒙段冰情多时间尺度分析
3.3.1 宁蒙段凌汛三期变化特征
3.3.2 宁蒙段冰期气温变化特征
3.3.3 宁蒙段冰期径流量变化特征
3.4 本章小结
4 黄河宁蒙段冰情预报因子选取及预报模型构建
4.1 预报因子选取
4.1.1 单相关系数法
4.1.2 预报因子选择
4.2 支持向量机概述
4.2.1 支持向量机基本原理
4.2.2 统计学习理论
4.3 SVM与核函数的选择
4.3.1 SVM的选择
4.3.2 核函数的选择
4.3.3 SVR的主要参数
4.3.4 SVM算法实现
4.4 基于粒子群算法优化的支持向量回归
4.4.1 粒子群算法
4.4.2 适应度函数设计
4.4.3 PSO-SVR冰情预报模型的构建
4.5 本章小结
5 黄河宁蒙段冰情预报模型应用及效果评价
5.1 模型应用
5.1.1 封河日期预报
5.1.2 开河日期预报
5.2 模型效果评价
5.2.1 封河预报效果评价
5.2.2 开河预报效果评价
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要研究结论
6.2 展望
攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目
致谢
参考文献