基于Shapley值-组合预测模型的贵州农产品物流需求研究

摘要

近年来，贵州省紧紧围绕统筹推进“五位一体”总布局和协调推进“四个全面”战略布局，经济发展迅猛。伴随着贵州省经济的高速发展，居民对农产品消费需求的持续增加，贵州省农产品物流需求量也在不断增加。在省政府的大力支持下，贵州佳通和物流基础设施在不断的完善，但农产品市场依旧存在供需不平衡的问题。贵州省农产品物流起步较晚，未能形成一定的规模体系，且缺乏直接数据作为研究支撑，为推动贵州省农产品物流行业的发展，实现资源有效配置以及农产品市场供需平衡，本文对贵州省农产品物流需求量进行预测研究。 为了减小单一预测方法受到主观或客观因素影响所带来的误差，本文选取近年来相关因素数据，利用Shapley值结合平滑指数和多元回归法构建组合预测模型，对贵州省农产品物流需求量进行预测，并分析当前贵州农产品物流发展现状以及存在的问题，提出对策和建议。 在论文的理论部分，论文首先对农产品物流、物流需求与预测模型理论做介绍。然后阐述贵州经济总体现状和农产品物流发展现状并进行SWOT分析。并就目前常用的物流需求预测方法进行了介绍与对比，结合各种预测方法的优缺点以及当前能够获取到的数据信息，从中选择平滑指数及多元回归预测模型进行了概念和模型构建、检验分析。 在论文的实证部分，论文将贵州农产品物流作为研究对象，对当 前贵州农产品物流发展现状进行阐述。为了减少单一预测模型存在的误差，本文基于Shapley 值构建组合预测模型，并利用二种单一模型及组合预测模型结合2002年-2016年贵州农产品物流需求量的实际数据对未来农产品物流需求量进行预测，依据预测结果及发展现状，进一步针对贵州农产品物流发展存在的问题提出对策与建议。

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摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1选题背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 现实意义

1.3 国内外研究现状

1.3.1 农产品物流研究现状

1.3.2 物流需求预测研究现状

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 技术路线

2.1 农产品物流相关概念

2.1.1 物流的概念

2.1.1.1国外对物流的定义

2.1.1.2 我国对物流的定义

2.1.2 农产品物流的概念与特点

2.1.2.1 农产品物流的概念

2.1.2.2 农产品物流的特点

2.1.3 农产品物流需求的概念

2.2 物流需求预测相关方法及比较

2.2.1 定性分析法

2.2.2 定量预测法

2.2.3 物流预测方法比较

3.1贵州经济总体现状

3.1.1贵州农业发展现状

3.1.2贵州农产品物流发展现状

3.2.1 S分析（优势）

3.2.2 W分析（劣势）

3.2.3 O分析(机会)

3.2.4 T分析(威胁)

4.1 农产品物流需求影响因素分析

4.2 数据收集与整理

4.3.1 平滑指数模型

4.3.2 回归分析模型

4.4.1 Shapley值法的基本原理

4.4.2 基于Shapley组合预测模型的建立

5 结论与对策建议

5.1.1 基础设施和技术问题

5.1.2 物流企业问题

5.1.3 人才资金问题

5.1.4 物流市场问题

5.2 对策与建议

5.2.1 加大资金投入力度

5.2.2 大力引进物流人才和企业

5.2.3 加强市场监管力度

5.2.4 大力发展农村电商

6 不足与展望

6.1不足

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表论文情况及参与科研项目

贵州师范大学学位论文原创性声明