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基于CA-Markov模型的喀斯特地区县域水土流失趋势预测研究——以晴隆县为例

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摘要

Abstract

1绪论

1.1 研究背景及研究意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 存在问题与思考

1.3 研究内容与创新点

1.3.1 研究内容

1.3.2 论文特色及创新之处

2 研究方法、数据处理及技术路线

2.1 研究方法

2.2数据处理

2.3水土流失数据判读

2.4 技术路线

研究区概况

3.1地理位置

3.2自然概况

3.2.1 地质地貌

3.2.2 气候气象

3.2.3 河流水文

3.2.4 土壤

3.2.5 生物

3.2.6 自然资源

3.3社会经济概况

3.3.1 行政区划

3.3.2 人口经济

3.3.3 交通设施

基于遥感调查的水土流失变化研究

4.1水土流失强度分级判别标准

4.2水土流失关键因子的研究及计算

4.2.1 研究区土地利用类型研究

4.2.2 研究区林草植被覆盖研究

4.2.3 研究区基岩裸露率研究

4.2.4 研究区坡度研究

4.2.5 研究区水土流失数据计算

4.2.6 实地验证

4.3水土流失变化研究

4.3.1 水土流失时间变化特征

4.3.2 水土流失空间变化特征

4.3.3 各乡镇水土流失面积变化特征

4.4水土流失变化成因分析

4.4.1 小流域综合治理

4.4.2 土地利用类型的变化

4.4.3 独特的水土流失治理模式

4.4.4 行政主管部门的规范化管理

基于CA-Markov模型的水土流失预测研究

5.1 CA-Markov模型的构建

5.1.1模型构建的基本思路

5.1.2 数据格式转换

5.1.3 Markov转移矩阵(适宜性图像集)的生成

5.1.4 模型的构建

5.2 CA-Markov预测模型的应用

5.2.1 Markov转移矩阵的生成

5.2.2 适宜性图像集

5.2.3 2021年水土流失预测

6 结论与不足

6.1 结论

6.2 不足

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文

贵州师范大学学位论文使用授权书

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著录项

  • 作者

    杨译;

  • 作者单位

    贵州师范大学;

  • 授予单位 贵州师范大学;
  • 学科 自然地理学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周国富;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    模型; 喀斯特地区; 县域; 水土流失; 预测研究;

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