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第一章绪论
§1.1网络安全问题的产生
§1.2网络安全已成为信息时代人类的挑战
§1.3静态安全防御体系难以适应新的网络环境
§1.4 P2DR动态安全模型与入侵检测
§1.5论文的研究内容
§1.6论文所做的主要工作
§1.7论文的组织安排
§1.8本章小结
第二章入侵检测概述
§2.1入侵检测的必要性
§2.2安全概念
§2.3入侵及入侵检测
§2.4入侵检测研究历程
§2.5入侵检测分类
2.5.1根据检测数据源分类
2.5.2根据检测的分析技术分类
2.5.3其他的分类标准
§2.6入侵检测系统的性能指标
§2.7入侵检测标准化
2.7.1公共入侵检测框架
2.7.2 I DWG建议草案
§2.8本章小结
第三章多层前馈人工神经网络
§3.1人工神经网络概述
3.1.1人工神经网络简介
3.1.2人工神经元模型
3.1.3人工神经网络的拓扑结构
3.1.4人工神经网络的学习规则
3.1.5人工神经网络的计算特征
§3.2多层前馈神经网络及BP学习算法
3.2.1多层感知器
3.2.2BP学习算法及其改进
§3.3本章小结
第四章TCP/I P协议及常见网络攻击原理分析
§4.1 TCP/IP协议概述
§4.2 TCP/IP部分协议简介
4.2.1网际协议(IP)
4.2.2传输控制协议(TCP)
4.2.3用户数据报协议(UDP)
4.2.4因特网控制报文协议(ICMP)
§4.3常见网络攻击原理分析
4.3.1端口扫描
4.3.2拒绝服务攻击
4.3.3 IP碎片攻击
§4.4本章小结
第五章基于BP网络的实时入侵检测模型的设计与实现
§5.1在IDS中引入人工神经网络的原因
5.1.1传统入侵检测技术存在的困难
5.1.2人工神经网络在入侵检测中的应用优势
§5.2基于BP网络的实时入侵检测模型设计
§5.3网络数据采集
§5.4网络事件处理
§5.5神经网络的设计与训练
§5.6利用神经网络实时检测网络攻击
5.6.1滥用检测
5.6.2异常检测
5.6.3混合检测
§5.7攻击响应及日志记录
5.7.1响应技术
5.7.2检测系统的攻击响应及日志记录
§5.8本章小结
第六章实验测试及结果分析
§6.1训练样本的组织
§6.2网络的训练与测试
§6.3实时检测
§6.4本章小结
第七章结束语
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
参考文献
原创性声明及关于学位论文使用授权的声明