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第一章 绪 论
1.1课题研究的背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3论文主要研究内容
1.4论文章节安排
第二章 图像增强与复原基础
2.1 数字图像增强简介
2.2 数字图像复原简介
2.3彩色数字图像处理
2.4本章小结
第三章 基于局部直方图统计的图像增强
3.1图像直方图统计定义
3.2 局部直方图统计的图像增强算法
3.3局部直方图统计增强算法改进
3.4实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于模糊集理论方法的图像增强
4.1 模糊集理论概要
4.2 图像模糊集理论增强基本思路
4.3 图像模糊集理论增强算法
4.4基于模糊域边缘区域对比度增强算法
4.5实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 对数模型下基于人眼视觉特性分割的图像增强
5.1 人眼视觉特性概述
5.2 对数模型概述
5 .3 人眼视觉特性的区域分割
5.4 直方图均衡算法
5.5直方图均衡算法改进
5.6实验结果与分析
5.7本章小结
第六章 基于主分量分析与大气散射模型的图像复原
6.1雾霾成因
6.2雾霾背景下图像特性
6.3主分量分析与大气散射模型的图像复原算法
6.4实验结果与分析
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果