医疗健康云平台上决策分析服务的研究

摘要

云计算以一种新的在线服务模式，提供灵活的计算能力和高效的复杂数据分析处理方法，并随着互联网的发展，迅速渗透到政府、教育、能源、金融、制造、医疗等行业。利用云计算技术对当前大量医疗健康数据进行有效分析处理，满足卫生行政管理部门、医疗卫生机构、相关科研机构等的决策分析需求，提升管理部门信息监管和决策服务能力。
　　本文在综合分析当前构建医疗健康云平台技术以及决策分析云服务技术的基础上，利用分布式数据库大规模并发处理能力，构建支持决策分析服务的医疗健康云平台，并在此平台上对多并发处理的性能预测方法和性能优化进行研究。主要研究内容包括：（1）对云计算技术进行分析研究，利用相关技术实现了支持决策分析服务的医疗健康云平台；（2）针对云平台上多并发决策分析处理的性能提出了预测模型，利用I/O块读次数和网络传输量作为度量值提出了多元线性回归性能预测模型，该预测模型的平均相对误差率为14％；（3）提出了基于Redis的决策分析服务性能优化方法，同时对Redis在内存分配管理、数据结构使用进行性能优化，提升多并发决策分析服务质量。

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及创新点

1.4 论文组织结构

第二章 医疗健康云平台上决策分析服务技术

2.1 医疗健康云平台实现技术

2.2 决策分析云服务研究技术

2.3 小结

第三章 医疗健康云平台上决策分析服务的实现

3.1 医疗健康数据处理

3.2 医疗健康云平台实现

3.4 小结

第四章 云平台上多并发决策分析处理的性能预测

4.1 多并发决策分析处理的性能预测

4.2 多并发决策分析查询处理的性能预测建模

4.3 多元线性回归模型的实验结果与分析

4.4 小结

第五章 决策分析服务的性能优化

5.1 基于Redis的决策分析服务性能优化

5.2 Redis性能优化

5.3 实验结果与分析

5.4 小结

第六章 结论与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录

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表版