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中文摘要
英文摘要
第一章 绪论
1.1研究背景与研究意义
1.2国内外研究现状
1.3本文的研究内容
1.4论文的组织结构
本章小结
第二章 文本分类概述
2.1文本分类产生背景及发展过程
2.2 问题定义
2.3数据预处理
2.4常用分类方法
2.5分类器性能评估
本章小结
第三章 集成学习相关理论
3.1集成学习关键技术
3.2主要的集成学习算法
本章小结
第四章 基于粗糙集的二次特征选择方法
4.1粗糙集属性约简相关理论
4.2基于粗糙集的二次特征选择方法
4.3实验结果与分析
本章小结
第五章 集成分类算法改进
5. 1 基于Bagging算法的改进
5.2实验平台及关键代码分析
5.3算法复杂度分析
5.4分类准确率实验结果与分析
本章小结
第六章 总结与展望
致谢
参考文献
附录
图版