面向社交网络的理性隐私保护方案研究

摘要

随着社交网络的迅速发展，人们习惯于在社交网络平台上分享自己的各种信息，而这些信息可能涉及个人隐私，因此，越来越多的人都开始关注自己的隐私信息是否得到有效的保护，所以社交网络的隐私保护开始成为当前的研究热点。目前的社交网络隐私保护技术主要采用相关机制来解决用户隐私泄露问题，而没能解决社交网络隐私保护的可证明安全问题；虽然现有的隐私保护方案能够防止攻击者轻而易举地获取用户的隐私信息，但是忽略了隐私保护导致数据可用性降低的问题，而从博弈论的角度来研究社交网络隐私与效用之间的平衡问题是非常适合的。针对以上问题，本文对面向社交网络的理性隐私保护方案做了深入研究，主要研究内容如下：
　　（1）针对社交网络隐私保护技术的可证明安全问题，基于可证明安全理论构建隐私保护方案的安全模型，利用双线性映射设计社交网络节点隐私保护方法，以此提出可证明安全的社交网络隐私保护方案，与当前的隐私保护方案相比，该方案不仅提高了抵抗攻击的能力，还实现其安全性的证明。
　　（2）针对社交网络中隐私和效用的均衡问题，运用博弈论方法提出社交网络隐私效用的博弈模型；基于该博弈模型给出社交网络中隐私效用博弈实例，并分析该博弈实例的贝叶斯均衡和效率。
　　（3）可证明安全的社交网络隐私保护方案的具体应用。通过具体介绍该方案在微信中的应用，并对该方案的框架结构以及 KM算法进行详细描述，结合微信中的隐私保护策略及技术架构，给出可证明安全的社交网络隐私保护方案在微信中的具体应用方案。

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究的主要内容

1.4 论文结构

第二章 社交网络的隐私及攻击类型分析

2.1 社交网络简介

2.2 社交网络的隐私及安全问题

2.3 社交网络的隐私攻击类型

2.4 本章小结

第三章 可证明安全的社交网络隐私保护方案研究

3.1 相关定义

3.2 节点隐私保护算法框架

3.3 安全模型

3.4 方案描述

3.5 安全性证明

3.6 方案分析

3.7 本章小结

第四章 社交网络的隐私效用博弈模型研究

4.1 相关定义

4.2 社交网络中的隐私和效用

4.3 社交网络中隐私和效用的博弈模型

4.4 效率分析及方案对比

4.5 本章小结

第五章 节点隐私保护方案的应用

5.1 方案框架结构

5.2 KM算法描述

5.3 微信的技术架构

5.4 方案的具体应用过程

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目

图版

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