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摘 要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的与主要工作
1.4 论文组织结构
第二章 相关技术概述
2.1 云计算及虚拟化技术
2.1.1 云计算概述
2.1.2 虚拟化技术
2.2 异常的类型及异常检测技术
2.2.1 异常类型
2.2.2 异常检测的方法
2.2.3 异常检测方法性能评价指标
2.3 本章小结
第三章 云环境下虚拟机异常检测框架设计
3.1 云环境下虚拟机异常检测的挑战
3.2 云环境下虚拟机的运行环境属性和性能属性
3.3 云环境下虚拟机异常检测的总体设计
3.4 云环境下虚拟机异常检测流程
3.5 本章小结
第四章 实时异常检测关键技术研究
4.1 基于核方法的特征提取算法研究
4.1.1 虚拟机性能指标数据特征提取形式化描述
4.1.2 基于主成分分析(PCA)的特征提取算法
4.1.3 基于核方法的核主成分分析(KPCA)的特征提取算法
4.2 基于SVM的实时虚拟机异常检测算法
4.2.1 虚拟机异常检测形式化描述
4.2.2 SVM的基本原理及SMO算法
4.2.3 基于Online LASVM的实时异常检测算法
4.2.4 SVM的参数寻优技术
4.2.5 不平衡样本集的处理技术
4.3 本章小结
第五章 数据获取与实验分析
5.1 实验平台搭建和数据获取
5.1.1 平台搭建
5.1.2 背景应用
5.1.3 异常注入
5.1.4 数据获取
5.2 实验及分析
5.2.1 数据降维对比实验分析
5.2.2 异常检测对比实验分析
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 全文展望
致 谢
参考文献
附 录
图 版
封 底