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声明
第1章绪论
1.1课题的提出及研究的意义
1.2系统故障诊断的概念
1.3故障诊断技术的发展与研究现状
1.3.1故障诊断技术的发展历史
1.3.2国内外的研究情况
1.4人工神经网络和遗传算法在故障诊断中的应用
1.5本文完成的工作
1.6本文的章节安排
第2章感应电动机故障机理分析
2.1感应电动机故障诊断的意义
2.2感应电动机的故障诊断方法
2.3感应电动机定子电流检测系统
2.4感应电动机常见故障诊断原理
2.4.1转子断条诊断原理
2.4.2转子偏心诊断原理
2.4.3定子绕组匝间短路故障
2.5本章小结
第3章人工神经网络理论和遗传算法理论
3.1神经网络的基本概念
3.2人工神经网络的组成与结构
3.2.1神经元模型
3.2.2人工神经元的工作过程。
3.2.3人工神经网络系统的特性
3.2.4神经网络的学习方式
3.3BP神经网络
3.3.1BP算法的学习过程
3.3.2BP神经网络的不足
3.4遗传算法的简述
3.5标准遗传算法
3.5.1遗传算法的构成要素
3.5.2染色体编码方法
3.5.3适应度函数
3.5.4选择(算子)
3.5.5交叉(算子)
3.5.6变异(算子)
3.6本章小结
第4章BP神经网络的建立与故障诊断
4.1神经网络结构、输入和输出神经元个数的确定
4.2数据及训练样本的处理
4.3样本数目的确定
4.4隐含层神经元个数的选取
4.5传递函数的选取
4.6BP网络算法的一些改进
4.7改进算法的性能分析
4.8改进算法训练分析
4.9本章小结
第5章遗传算法优化BP神经网络的实现
5.1应用遗传算法的意义
5.2遗传算法与神经网络的结合方式
5.3遗传算法优化神经网络的方案
5.4遗传算法优化BP网络的步骤
5.5遗传算法优化BP网络诊断模型的仿真实现
5.6本章小结
第6章结论与展望
6.1结论
6.2未来展望
致谢
参考文献
个人简历及攻读硕士学位期间取得的成果
桂林理工大学;