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基于PSO算法的可逆数据库水印的研究与实现

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第1章 绪论

1.1选题来源

1.2研究背景

1.2.1信息隐藏技术

1.2.2数字水印技术

1.3关系数据库水印的研究现状

1.4选题意义

1.5本文主要工作

1.6论文结构安排

第2章 关系型数据库水印概述与相关知识

2.1关系型数据库

2.2数据库水印定义

2.2.1数据库水印分类

2.2.2数据库水印攻击

2.2.3数据库水印评价

2.2.4数据库水印系统模型

2.3图像置乱技术

2.4版权图像预处理

2.5粒子群算法

2.5.1基本粒子群算法背景

2.5.2基本粒子群算法原理

2.5.3 基本PSO算法流程图

2.5.4粒子群算法参数

2.6离散粒子群算法

2.6.1离散粒子群模型

2.6.2 DBPSO基本原理

2.6.3组合优化

3.1算法概述

3.2算法框架

3.3数据库水印预处理

3.3.1图像预处理

3.3.2数据库预处理

3.4基于离散PSO优化算法的引入

3.4.1算法思想

3.4.2种群编码

3.4.3种群初始化

3.4.4适应度函数

3.4.5位置更新策略

3.4.6算法流程

3.4.7算法伪代码

3.5水印的嵌入

3.5.1离散粒子群算法确定嵌入位置

3.5.2水印信息嵌入

3.6水印的提取

3.7数据库数据恢复

3.8仿真实验

3.8.1实验环境

3.8.2算法参数对比

3.8.3粒子维度

3.8.4水印容量对比

3.8.5不可见性分析

3.8.6鲁棒性测试

3.9数据库水印算法性能分析

3.9.1数据库水印不可见性验证

3.9.2数据库水印版权验证

3.9.3数据库水印鲁棒性验证

3.9.4与文献[3]鲁棒性比较

3.10本章小结

第4章 可逆数据库水印系统的设计与实现

4.1系统概要设计

4.1.1系统概述

4.1.2系统设计模式

4.1.3系统运行环境

4.1.4系统环境搭建

4.2系统详细设计

4.2.1数据库访问层的设计

4.2.2业务层的设计

4.2.3表示层

4.3系统实现

4.3.1数据访问层的实现

4.3.2业务逻辑层的实现

4.3.3视图层的实现

4.5本章小结

第5章总结与展望

5.1主要创新点

5.2存在的不足

5.3研究方向的展望

参考文献

个人简历及攻读学位期间研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    段江兵;

  • 作者单位

    桂林理工大学;

  • 授予单位 桂林理工大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 姜传贤;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    PSO算法; 可逆;

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