探究胃癌根治术后并发症相关风险因素及构建并发症预测模型

摘要

目的:采用单因素及多因素相关分析探究胃癌根治术后并发症发生相关风险因素，基于识别到的风险因素采用支持向量机构建分类模型，以期帮助临床预防和治疗术后并发症。
　　方法:选取2015年1月至2017年6月在广西医科大学第一附属医院行胃癌手术患者449例，将行胃癌根治术且各项指标完整的患者426例纳入研究。采用单因素差异分析（计数资料采用x2检验，计量资料采用秩和检验），识别在并发症发生组与未发生组间分布具有显著差异的指标，并进一步采用单因素相关性分析、多因素相关分析(COX比例风险模型)，探究各因素与术后并发症的相关性，识别胃癌术后并发症相关风险因素。以识别到的术后并发症相关风险因素作为每一例病人的特征，采用支持向量机构建分类预测模型（使用R语言中的软件包“e1071”中的函数svm构建预测模型），对患者行胃癌根治术后并发症发生情况进行预测，通过留一法获得每一例患者作为测试集时的并发症预测情况，与患者真实情况下是否发生并发症进行对比获得预测结果的准确性评估。
　　结果:(1)单因素分析显示:性别、年龄、日常生活能力评定、切口类型、手术时间、术中出血/体重比等因素在有/无并发症发生组间的分布具有显著差异(P＜0.05);(2)多因素分析显示:年龄、切口类型、手术时间以及术中出血/体重比等因素是术后并发症发生的风险因素，差异有统计学意义(P＜0.05);(3)以四项术后并发症风险因素作为特征采用支持向量机构建分类器，并用留一法验证分类结果准确性(AUC值为0.883)，提示其具有良好的分类效能。
　　结论:患者年龄、切口类型、手术时间以及术中出血/体重比是术后并发症发生的风险因素;基于风险因素采用支持向量机构建预测模型能够有效的区分发生/未发生并发症患者。

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摘要

前言

1．一般资料

2．统计方法

1．单因素分析

2．多因素相关性分析

3．预测模型构建

讨论

结论

参考文献

附录

综述

致谢