中文摘要
Abstract
前言
第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究现状
第三节 本文的主要工作
第二章 贝叶斯网络的概述
第一节 图模型及其定义
第二节 贝叶斯方法的基本观点
第三节 贝叶斯网络举例
第四节 贝叶斯网络学习的成功应用
第三章 贝叶斯网络的学习
第一节 贝叶斯网络结构学习
第二节 贝叶斯网络参数学习
第三节 贝叶斯网络推理算法
第四章 MBNC实验平台的构建
第一节 贝叶斯分类器
第二节 贝叶斯软件包简介
第三节 MBNC实验平台的结构功能
第四节 用MBNC实现贝叶斯分类器
第五节 实验结果分析
第五章 基于BIC测度的TANC结构学习算法
第一节 BIC测度介绍
第二节 基于BIC测度的TANC结构学习算法
第三节 实验结果分析
第六章 BNC结构学习:基于启发式的G2算法
第一节 学习贝叶斯网络结构的K2算法
第二节 基于启发式的G2算法
第三节 实验结果分析
第七章 进一步要做的工作
结束语
读研期间已发表和已投稿的论文
后记致谢
参考文献