时间窗法提取地震波形特征的算法研究

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摘 要

Abstract

第1章 绪论

1.1地震波形特征的研究背景和意义

1.2 天然地震和人工爆破的不同之处

1.3 当前国内外的研究现状

1.4 本文的主要工作和论文的组织结构

第2章 震源波形信号的选取与数据预处理

2.1原始震源波形信号的来源

2.2不同地震波形初步分析

2.3地震数据预处理

2.3.1 小波变换去噪

2.3.2 改进后的小波阈值去噪

2.3.3 经验模态分解方法

2.3.4 基于EMD的小波阈值去噪方法

第3章 三维地震数据的可视化研究与实现

3.1科学可视化

3.1.1科学可视化的基本流程

3.1.2科学可视化的数据类型

3.1.3科学可视化的主要绘制算法

3.2 利用编程工具实现三维动态可视化

3.2.1 编程工具简介

3.2.2 三维动画方法及实现步骤

3.3三维地震数据的可视化特点

第4章 时间窗法提取地震波形特征

4.1数据集的选取和波形特征类别

4.1.1数据的选取

4.1.2地震波形特征类别

4.2 VAR-AIC算法：一种新的不同时间窗口自动检测算法

4.2.1 VAR-AIC算法理论

4.3 特征提取算法流程设计

4.4实验结果分析

4.4.1 指定窗口长度结果分析

4.4.2 窗长和步长交叠分窗处理结果分析

4.4.3时间窗法的检测结果

4.4.4本方法与STA-LTA方法及AR-AIC方法对比

第5章 不同震源类型的归一化处理和分类识别

5.1 贝叶斯分类器

5.2 TKEO算法

5. 2.1 TKEO数据归一化处理

5.3 实验结果分析

5. 3.1 误差统计和结论

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士研究生期间取得科研成果和获奖情况

致谢