第1章 绪论
1.1 背景和意义
1.2 国内外研究历程和趋势
1.3 主要研究工作
1.4 论文的基本组织架构
第2章 铁路客流量预测关键技术和方法
2.1 铁路客流量影响因素和预测方法
2.2 铁路客流量线性预测技术
2.3 铁路客流量非线性预测技术
2.4 铁路客流量季节性和周期性分析方法
2.5 混合模型构建分析
2.6 本章小结
第3章 铁路客流量数据特征分析
3.1 线性特征分析
3.1.1 线性特征分析思路
3.1.2 基于线性回归的铁路客流量特征分析
3.1.3 基于ARIMA的铁路客流量特征分析
3.1.4 线性分析方法效果对比
3.2 非线性特征分析
3.2.1 非线性特征分析思路
3.2.2 基于极限学习机的铁路客流量特征分析
3.2.3 非线性分析方法效果对比
3.3 周期性特征分析
3.3.1 周期特征分析思路
3.3.2 基于季节模型的铁路客流量周期性特征分析
3.4 本章小结
第4章 基于数据特征的混合预测模型构建与算法实现
4.1 线性与非线性特征融合的预测方法建模
4.1.1 基于小波的建模思路
4.1.2 小波分析
4.1.3 建模和算法实现
4.2线性、非线性与季节性特征融合的预测方法建模
4.2.1 三种特征融合的思路
4.2.2 熵值法理论分析
4.2.3 熵值法确定权重
4.2.4 建模和算法实现
4.3 本章小结
第5章 模型验证和数值实验分析
5.1 数据描述
5.2 评价指标
5.3 算法验证
5.3.1 WAADE模型预测验证
5.3.2 WAADES模型预测验证
5.4 不同模型预测效果分析
5.5 本章小结
第6章 总结和展望
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果和其它获奖情况
致谢
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