基于OGC规范的遥感影像数据服务的关键技术研究

摘要

随着计算机技术、地理信息技术、网络通讯技术的迅速发展,许多行业对海量遥感影像数据的共享需求日益剧增。但是,由于遥感影像数据来源多、结构复杂,并涉及到国土、水利、农业等多个部门,而来自不同部门的遥感影像数据又具有多版本、多尺度、多时态、多空间坐标系等特点,因此难以对这些海量遥感影像数据实现全球一体化高效管理与跨平台共享,从而造成了信息资源的浪费。此外,目前多数OGC Web服务都是根据客户端的请求直接从数据库中动态生成,这样每次操作都需要重新生成图片数据,大大降低了数据服务的效率,增加了服务器的负载。随着遥感影像数据应用范围的不断拓展和深入,广大用户对海量多尺度遥感影像数据的服务效率、操作便捷性等方面提出了更高的要求。因此,研究遥感影像数据服务,具有十分重要的意义。
　　Web Service技术具有分布式、可互操作、方便集成、扩展性良好等特点,它的出现使得空间信息共享成为可能。此外,OGC(Open Geospatial Consortium,开放地理信息联盟)制定了一系列地理信息服务标准规范,规定了数据服务的标准接口,开发者根据接口标准实现数据服务。
　　本文基于OGC规范,利用Web Service技术和四叉树索引技术构建全球索引,并以瓦片金字塔模型对遥感影像进行分层分块存储,设计并开发了 OGC WMS服务,从而实现了对海量遥感影像数据的高效组织、管理与共享。通过在上海土地督察监管平台运行实验验证,取得了较好的效果。

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1 绪论

1.1 研究目的和意义

1.2 国内外遥感影像数据服务研究现状

1.3 本文的研究内容和章节安排

2空间数据服务关键技术

2.1 webservices技术概述

2.2 OGC规范

2.3空间数据索引机制

2.4 本章小结

3遥感影像数据组织

3.1遥感影像数据的概念和作用

3.2遥感影像数据的组织管理方法

3.3遥感影像数据库设计

3.4 本章小结

4遥感影像数据服务与数字城市建设

4.1 基于OGC规范的WMS服务实现

4.2数字城市建设

4.3本章小结

5海量影像数据服务应用实践

5.1上海土地监管平台介绍

5.2 监管平台架构

5.3 基于OGC 遥感影像服务的应用

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历

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