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第一章引言
1.1研究手形识别的背景及意义
1.2手形识别的发展
1.2.1手形识别的发展和研究现状
1.2.2手形的定义
1.2.3手形识别与人机交互技术
1.3本文研究的主要内容
第二章图像存储与数学形态学
2.1图像类型
2.1.1二值图像
2.1.2灰度图像
2.2图像格式
2.2.1 BMP图像文件格式
2.3数学形态学
2.3.1腐蚀与膨胀
2.3.2开运算与闭运算
2.3.3击中
2.3.4薄化和厚化
2.4小结
第三章图像预处理
3.1 图像噪声及消除方法
3.1.1用平滑化消除噪声
3.1.2 中值滤波
3.2边缘检测
3.3阈值选择
3.3.1最小误差阈值设定和p-title方法
3.3.2最大方差阈值的设定
3.4边缘细化
3.5小结
第四章手形特征提取
4.1边缘跟踪
4.2手形轮廓的链码表达
4.3手形图像重心提取
4.4手形图像指尖和指根的提取
4.5本文提出的特征提取算法
4.6小结
第五章手形识别
5.1 贝叶斯决策
5.1.1基于最小错误率的贝叶斯决策
5.1.2分类器设计
5.2参数估计
5.2.1最大似然估计
5.2.2正态分布的监督参数估计
5.3算法实现
5.4实验测试
5.5实验结果分析
5.5.1正确识别分析
5.5.2错误识别分析
5.6小结
第六章总结与展望
参考文献
致 谢
攻读学位期间发表的论文