基于图像的烟化炉冶炼还原终点判断研究

摘要

广西华锡集团金城江冶炼厂鼓风炉炼铅炉渣富集有铅、锑、铟、锌等有价金属，以前受冶炼技术条件限制而无法回收，只能长期堆存。后经采用烟化法处理此类炉渣，烟化法其特点是：①能直接处理铅锑鼓风炉渣，还能搭配处理块料和水淬渣；②可利用废水；③生产能力大；④易挥发的金属可在烟尘中回收，金属回收率高；⑤操作简便易于自动化；⑥对燃料质量要求不高，可用低质煤。其产品是金属氧化物。烟化法有较多优点，是广泛采用的一种贫化炉渣的方法。烟化炉是烟化法的主要设备。本文简要介绍了：通过选择合适的渣型，降低了铅锑炉渣的熔点，研究了烟化温度、吹炼时间等对炼铅炉渣中锌挥发率的影响，得出了适宜的烟化工艺条件。
　　 但长期以来国内外对烟化炉的还原终点的判断，主要依赖于现场工人的肉眼，判断的准确性受主观因素影响较大。本课题提出了采用图像处理技术“看火”，重点研究在MATLAB平台上，借助于MATLAB工具箱中的图像处理函数，先对三次风口火焰图像预处理，再提取火焰特征量，进行神经网络设计与训练，最后进行仿真测试。在研究中不是孤立地处理一幅图像，而应当综合时间、温度、图像三种数据来判别，这样，就能将图像与其所在过程数据结合起来，实践证明，运用这样的处理方法所得到的还原终点识别效果较好。