基于CBR专家系统的接处警智能决策支持系统的研究

摘要

南宁市城市应急联动系统是我国第一个城市应急联动系统，它整合了110、119、122和120四个市民常用的报警系统，其最根本的优点是：统一接警、统一指挥、快速反应、联合行动。本课题是以南宁市城市应急联动中心接处警流程为出发点，用JAVA语言作为开发工具，以MSSQLServer2000作为后台数据库，研究和开发出一套基于CBR(Case-BasedReasoning)专家系统的接处警智能决策支持系统。
　　 本次课题设计从基于CBR专家系统的接处警智能决策支持系统的设计方向研究，在理论方面，分别重点研究了专家系统、基于CBR的专家系统、基于CBR专家系统的知识表示等领域知识。其中，在专家系统的整体研究部分，探讨了设计专家系统的基本思想和基本结构，对专家系统的发展、知识的获取、知识库、推理机和解释器等各方面都做了比较深入的研究。然后，从CBR理论基础的前沿动态和CBR模型的发展出发，着重研究了CBR专家系统的工作机制，特别分析了CBR专家系统案例的获取、案例的表示、案例的索引、案例的组织与检索、案例的修改、案例的学习与归纳等关键技术，并对各个部分已经存在的问题进行了阐述和分析。除此之外，文章还重点研究了基于CBR专家系统的知识表示，总结了基于CBR专家系统的5种知识表示方法，其中既着重总结传统的方法又引入了最新的研究成果。在实际应用方面，以文章的专家系统理论知识研究成果及南宁市城市应急联动系统业务流程为基础，总结出基于CBR专家系统的接处警智能决策支持系统的设计思路和系统模型，开发了基于CBR专家系统的接处警智能决策支持系统。整个基于CBR专家系统的接处警智能决策支持系统运行流畅，实现了接处警流程的智能决策补助支持。
　　 本次课题设计思路可以帮助南宁市城市应急联动中心进一步合理调配公共资源，降低行政成本，促使南宁市城市应急联动中心接处警工作流程的规范化、条理化，减少接处警人员主观因素的影响，提高接处警人员的工作质量，最终达到方便、快捷、迅速处理群众报警及求助的目的。