声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 论文主要研究工作
1.3 论文组织结构
第二章 光伏阵列智能监测和故障预测方法研究现状
2.1 光伏阵列智能监测研究
2.2 光伏阵列故障检测方法研究
2.3 光伏组件故障预测方法研究
2.4 本章小结
第三章 基于CPS的光伏阵列智能监测
3.1 光伏发电系统的构成
3.1.1 光伏设备
3.1.2 光伏发电系统的工作原理
3.2 基于CPS的光伏阵列信息采集系统
3.2.1 CPS技术
3.2.2 信息采集系统模型
3.3 太阳辐照度对光伏发电的影响
3.4 光伏阵列智能监测模型
3.5 光伏阵列故障检测方法
3.5.1 多隐层神经网络算法
3.5.2 基于多隐层神经网络的光伏阵列故障模型
3.5.3 基于多隐层神经网络的光伏阵列故障检测方法
3.6 实验与分析
3.6.1 仿真数据
3.6.2 光伏阵列故障检测方法实现
3.7 本章小结
第四章 光伏组件的故障预测
4.1 光伏组件故障预测模型
4.1.1 灰色预测模型的相关概念
4.1.2 故障预警模型
4.2 基于灰色模型的光伏组件故障预测方法
4.3 基于灰色模型的光伏组件故障预测方法的边值优化
4.4 灰色预测模型的性能评价指标
4.5 实验与分析
4.5.1 数据采集
4.5.2 实验结果与分析
4.6 本章小结
5.1 全文工作总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文情况
攻读硕士学位期间参与的科研项目