基于“三分”法的序贯判别树

摘要

本文基于Kendall(1975)和方积乾(1979)将空间分为三个区域，落入其中两个区域者可作出肯定性判断，否则便待判的“三分法”的思想，结合了经典判别分析中的Fisher准则建立线性判别函数和决策树方法序贯进行判别的优点，提出了一种序贯判别树的算法，模拟实验和实例表明，该算法的分类精度高，变量少。

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1研究背景

1.2研究的目的和意义

1.3主要研究内容

第2章基于决策树的分类技术

2.1决策树分类技术概述

2.2几种典型的决策树算法

第3章序贯判别树

3.1引言

3.2算法

3.2.1主要思路

3.2.2算法1——SDT 1

3.2.3算法2——SDT 2

3.2.4算法3——SDT 3

3.2.5样例测试

3.3修剪

3.4性能测试

3.4.1错判概率估计与比较

3.4.2小结

第4章决策树分类器的实现

4.1界面简单介绍

4.2系统功能实现

4.2.1软件板块概述

4.2.2学习板块

4.2.3测试板块

4.2.4查看树板块

4.3性能分析

4.2.5模拟研究

4.2.6应用实例

第5章结论和展望

5.1本文所作的工作

5.2本文的创新之处

5.3进一步研究展望

参考文献

附录

致谢

论文原创性说明