抗统计分析的图像信息隐藏算法

摘要

本文提出一种算法，该算法按照基于模型的隐写术的理论，把秘密信息隐藏在自然图像中。我们选取的模型是自然图像的DCT系数服从拉普拉斯分布，并假设量化后的DCT系数(即JPEG系数)也服从该分布。我们首先产生一个伪随机序列M来模拟一个加密信息，然后该伪随机序列经过一个算术解码器，生成一个0，1不是均匀分布的序列Maride。算术解码的参数由图像值相邻的两JPEG系数的比例关系来决定。最后该序列嵌入到原始图像JPEG系数的最低有效位(LSB)。信息提取的过程则刚好相反。最后，文章对109幅512×512×8bits的自然灰度图像进行实验。实验结果表明隐藏了秘密信息的图像其JPEG系数直方图的统计特性能较好的保持，同时又有较高的嵌入效率和容量。

目录

文摘

英文文摘

第一章选题背景和意义

第二章隐写术与隐写分析的研究现状

2.1信息隐藏名词解释与相关指标

2.2隐写分析技术的分类

2.3隐写分析技术的研究现状

2.4隐写术的研究现状

第三章基于JPEG系数统计规律的隐写算法

3.1压缩与隐写术

3.2基于模型的隐写术

3.3容量

3.4目前的方法所使用的模型

3.5自然图像JPEG系数的统计规律

3.6算术编码

3.7隐写算法

第四章实验结果以及讨论

5.1实验结果

5.2进一步的工作

5.3未来展望

结束语

参考文献

致谢

原创性声明