水体叶绿素浓度提取的遥感物理模型研究——以太湖为例

摘要

本文选择了水污染严重，水体富营养化问题突出的太湖水域作为实验区，研究太湖水体的光谱特性，深入分析水中叶绿素、悬浮泥沙及污染物等因素对水体光谱的影响情况，建立起适合于太湖水域叶绿素提取的遥感定量模型，并在太湖水域上选取了较有水质代表性的25个测点水体进行现场观测，获得各测点的实测水体数据，根据实测数据处理与分析的结果，在模型建立的基础上进一步求解模型中各未知参数，为下一步实现太湖水体叶绿素定量提取模型的具体应用做准备。其中，现场实测水体数据的光谱分辨率达到1nm，对模型参数也相应的1nm求一个值，因此，本次研究已到达高光谱的层次，这在水质遥感模型研究中具有重要的意义。

目录

文摘

英文文摘

前言

第一章叶绿素浓度提取模型的研究现状及存在问题

1.1经验、半经验模型的研究现状及存在问题

1.2人工神经网络方法的研究现状及存在问题

1.3遥感物理模型的研究现状及存在问题

1.3.1混合像元分解法

1.3.2物理辐射传输模型

1.3.3已有辐射传输模型存在的问题

1.4本文采取的技术路线

1.4.1模型比较

1.4.2本研究的技术路线

第二章太湖水体叶绿素浓度定量提取模型的建立

2.1水体光谱特性

2.1.1水体入射光的组成

2.1.2水体光谱的组成

2.2定量遥感模型的建立

第三章水体光谱数据的测量及处理

3.1观测实验设计

3.2水体数据处理

3.2.1对天空光影响的消除

3.2.2对太阳耀斑的消除

3.2.3水体出水反射率的求解

3.3水体数据处理结果

3.3.1清洁水体的光谱特征

3.3.2水中叶绿素对水体光谱的影响

3.3.3水中悬浮泥沙对水体光谱的影响

3.3.4水中污染物对水体光谱的影响

第四章模型参数的求解

4.1水分子散射率、吸收率及散射相函数的计算

4.2污染物吸收率的计算

4.3叶绿素的吸收率与散射率的计算

第五章讨论与结论

5.1本研究的主要成果及结论

5.2本研究的特色及创新之处

5.3本研究存在的问题

5.4下一步工作的建议

【参考文献】

后记

原创性声明