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第1章绪论
第2章DDoS攻击与防护
第3章网络业务流的自相似性
第4章基于小波的Hurst估计算法
第5章DDoS实验环境的设计和实现
第6章数据流量的采集及结果分析
第7章DDoS攻击的检测算法和验证
第8章结论与未来工作展望
参考文献
致谢
论文原创性声明
蒋慧玲;
中山大学;
DDoS攻击; 自相似; 小波分析; 攻击检测; 网络流量; Hurst参数; 网络安全;
机译:DDOS攻击缓解系统网络流量监管机制的自适应调整
机译:基于网络流量相位坐标分析的DDOS攻击检测
机译:通过基于Z检验的统计分析监视网络流量来检测DDoS攻击
机译:基于Hurst参数的无线网络流量分形特征分析
机译:非军事区:减轻DDOS攻击的卓越网络安全层
机译:基于物联网的状态SDN中DoS和DDoS攻击的检测和缓解:一种实验方法
机译:快速优化方法:自相似网络流量上的窗口大小和hurst参数估计器
机译:工业控制系统蜜罐网络流量生成框架。
机译:基于hurst参数特征的说话人自动识别方法和基于分数布朗运动分类器的说话人分类方法
机译:使用hurst参数估计来预测,快速检测,警告,预防或控制对象的大脑状态变化的方法和系统
机译:防止发生在区块链上的DDOS攻击的方法以及能够防止DDOS攻击的区块链系统
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