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第一章绪论
第二章高分辨率图像重构问题的数学模型
第三章小波分解及重构在图像处理中的应用
第四章高分辨率图像重构的小波算法
第五章高分辨率图像重构小波算法改进
第六章数值实验
参考文献
致谢
声明
张泽琼;
中山大学;
高分辨率图像; 小波算法; 迭代过程; 噪声抑制;
机译:基于小波的SENSE并行MRI正则化重构算法及其在神经成像中的应用。
机译:基于小波的SPECT重构算法用于非均匀衰减Radon变换。
机译:基于信号二进小波变换的模量模极大值的迭代整形重构算法
机译:一种基于快速局部梯度的超高分辨率图像重构算法,具有模糊超偏学习和稀疏监视范式
机译:基于图论的直流区域配电系统重构算法。
机译:基于小波特征的基于小波特征的Run Lengte-19在X射线中检测
机译:基于样条小波的离散小波变换的精确重构算法
机译:Dsp加速器用于小波压缩/解压缩高分辨率图像。
机译:基于其振幅-频率特性研究的确定信号分析的最优小波的方法
机译:用于认知无线电系统的小波基生成方法,涉及基于时钟频率处理检索到的数据点以生成模拟小波基,其中基于间隔和频率确定小波基的持续时间
机译:基于非均匀采样的数据转换器的基于压缩感知的重构算法
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