一种基于最优小波包基的数字水印技术

摘要

随着计算机技术、网络技术和多媒体通信技术的发展与普及，基于计算机和网络的多媒体信息交换为数字作品的使用和传播提供了便利的途径。与传统作品相比，数字作品有很大的优越性，人们很多创作成果都以数字的形式存储和传输。然而盗版已成为对数字化产业最大的威胁，数字水印技术成为一种解决多媒体信息版权保护的新技术。目前有许多数字水印算法，特别是基于小波域的数字水印算法更是此领域的研究热点。而小波包变换较小波变换在信号分解方面有更大的优点，小波包能够把信号的高频细节部分进一步细分。对于数字图像，我们可以把小波包域作为水印的嵌入域，这样就可以更好的利用图像的细节部分以提高水印的透明性。 鉴于目前使用小波包作水印的种种问题与不足，如嵌入数据量大、无最优基选择等缺陷，本文主要研究了小波包域的图像数字水印技术，提出了一种更有效的嵌入和提取水印的算法。这种算法更为有效的对水印图像进行奇异值分解减少了嵌入量，对原始图像进行最优小波包基变换，并结合人类视觉系统HVS，选择纹理丰富区域进行嵌入和提取。最后通过仿真实验来验证此算法比起其它算法，有更强的不可见性和对JPEG压缩、噪声、增大和缩小等攻击的鲁棒性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章信息隐藏与数字水印

1.1信息隐藏和数字水印产生的背景

1.2数字水印的应用

1.3数字水印的主要特征

1.4数字水印的分类

1.5本文的研究内容和组织架构

第二章数字水印技术简介

2.1数字水印的基本原理

2.2数字水印的检测评价

2.3常见的水印攻击方法

2.4数字水印算法的研究现状

2.5本章小结

第三章小波包分析的基本理论

3.1空间频率分析

3.2连续小波变换

3.3多分辨率分析和Mallat算法

3.4小波包的基本原理和应用

3.5本章小结

第四章基于小波包的数字水印技术

4.1最优小波包基的选择

4.2人类视觉系统(HVS)对噪音的敏感度模型

4.3水印图像的预处理

4.4数字水印嵌入算法

4.5数字水印检测算法

4.6仿真实验与结论

第五章总结与展望

参考文献

致谢