含有内嵌谓词的SWRL扩充规则及其在本体映射领域的应用研究与实现

摘要

构建面向语义网的本体，一直以来都是一项系统要求高，投入量大的项目工程，通过对网络环境中已存在的本体进行关联和映射，以及增强其动态学习功能，可以最大限度地重用已有本体，同时可以降低开发新本体的难度和开销。
　　 传统的本体关联方法大多通过计算本体间类和属性的相似度，然后根据相关度高低进行本体关联映射，该方法在效率和通用性方面都有待进一步改善。本文在SWRL-Bridge-Peer(SBP)模型的基础上：1)对含有W3C2003年发布的内嵌谓词的SWRL扩充规则从集合论的角度进行语义分析和处理；2)构造可处理内嵌谓词的SWRL规则分析器，使分析器能够处理同时含有类谓词、属性谓词和内嵌谓词的SWRL扩充规则，实现了从本体间类和属性谓词的关联到类、属性和内嵌谓词混合关联的扩展；3)构建基于含内嵌谓词的SWRL本体关联技术的语义查询实验系统，通过调用可处理内嵌谓词的SWRL规则分析器实现本体关联查询，返回查询结果及中间访问到的信息供用户作出下一步决策参考，同时协助挖掘用户感兴趣的信息。
　　 实验结果表明，改进后的SBP模型能够有效提高本体关联度，具有更好的知识发现能力。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1本体在语义网中的研究与应用

1.2本体关联及其研究现状

1.3本文所做研究工作

1.4论文结构介绍

第二章 SWRL规则及基于SBP模型的本体关联介绍

2.1 SWRL规则介绍

2.2内嵌谓词简介

2.3基于SWRL-Bridge-Peer模型的本体关联方法简介

2.4 SBP模型的局限性与不足

第三章 可处理含内嵌谓词的SWRL扩充规则的本体映射方法及分析器改进

3.1含内嵌谓词的SWRL规则的语义分析

3.2改进后的可处理内嵌谓词的SWRL规则分析器

3.3 SWRL规则分析器中内嵌谓词的处理流程

3.4本章小结

第四章 基于含内嵌谓词的SWRL本体关联技术的语义查询信息系统

4.1系统整体架构

4.2本体构建工具和系统开发环境

4.3系统实验用本体及规则描述

4.4系统用例测试

4.5讨论与结论

4.6含内嵌谓词的SWRL本体关联查询与传统数据库查询的比较

第五章 总结与展望

5.1本文工作总结

5.2展望

参考文献

研究生期间参加的科研和发表论文情况

致献