文件摄像仪的图像恢复方法研究

摘要

随着科技的发展，数字化办公、无纸化办公等越来越普及，扫描技术的发展受到了广泛的关注。传统扫描仪虽然扫描质量较高，但是成像慢、占用空间大及不便于携带等缺点非常明显。以摄像头为核心器件的文件摄像仪具有成像快捷、体积小且便于携带等特点，但是获取的图像质量无法与传统扫描仪成像相比，主要原因是图像会出现阴影和产生几何畸变等问题。因此，如何去除图像阴影和进行几何畸变校正的算法研究对于文件摄像仪的实际应用至关重要。
　　 为解决阴影去除的问题，在对比分析经典的阴影去除方法的基础上，结合文件摄像仪的成像特点，采用数学形态学方法消除阴影，重点分析了数学形态学中的结构元素大小对去除阴影的影响。为了校正图像的几何畸变，分析比较了传统的标定方法和自标定方法，通过对比实验，采用V. Douskos的角点自动检测标定方法作为本文的标定方法。在C++环境下开发出实验平台，对本文所提的阴影去除和几何畸变校正方法进行了验证，实验结果令人满意。此外，对于两个摄像头的协同成像，研究了图像融合的问题，效果还有待提高，这是今后研究工作的重点。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景和选题意义

1.2图像恢复研究现状

1.3本文主要研究工作及内容安排

1.4本章小结

第二章文件摄像仪图像的阴影去除

2.1常用的阴影去除算法

2.2空间滤波的阴影去除算法

2.3基于形态学的阴影去除方法的研究

2.4实验结果及其分析

2.5本章小节

第三章文件摄像仪图像的畸变校正

3.1传统的摄像机标定方法

3.2摄像机自标定方法

3.3自动检测角点相关变换

3.4自动检测角点算法实现

3.5实验结果及其分析

3.6本章小结

第四章C++的程序实现及结果分析

4.1灰度图像阴影去除

4.2彩色图像的阴影去除

4.3畸变校正

4.4阴影去除和畸变校正同时处理

4.5图像拼接验证标定和畸变校正效果

4.6本章小结

第五章总结与展望

5.1全文总结

5.2未来展望

参考文献

致谢