一种科技文章的智能搜索方法

摘要

论文提出了一种在网络搜索相关文本的新思路。这种方法是基于关键词和文本之间的语法特征,而不涉及到关键词的语义。因此,计算机不用理解词义就能找到相关的关键词和文章。为了今后信息的搜索,我们还提出科技文章在摘选关键词的时候,文章作者需计算关键词的权重,并把每个关键词对应的权重标识出来。关键词能够概括这篇文章意思的能力越高,它的权重就越高,反之则降低。计算机通过计算关键词的相关性和权重,可以更方便更准确的帮我们找到需要的文章,甚至很多传统方法找不到的文章。在这个基础之上,我们提出了一种搜索科技文章的智能搜索方法。
　　 论文为这种智能搜索方法提供了算法。我们在因特网做了多次相应的实验及对比,发现该思想有较高的可行性和有效性。本文的结论是由实验结果综合分析出来的,目标是更准确地找出更多的科技文章。我们在论文中进行了很严格的定义所需的概念,特别是根据语法特征定义的相关性的概念。
　　 论文中提出的方法不需要计算机理解词的词义,就可以比传统的方法搜索到更多相关性更好的科技文章。所以,我们的研究对于搜索科技文章是很有意义的。

目录

文摘

英文文摘

第一章 引言

1.1 课题研究的背景

1.2 课题研究的意义

第二章 国内外研究现状

2.1 主流的解决方案

2.2 传统搜索引擎存在的问题

2.3 本文的目标

第三章 定义与算法

3.1 作者与搜索者的思想

3.2 基本定义

3.3 基本算法

3.4 算法的改进

第四章 实验和比较

4.1 实验准备

4.2 实验结果比较

第五章 结语

5.1 课题研究总结

参考文献

附录

附录1 实验搜索结果

附录2 爬虫抓站程序代码

附录3 搜索最近关键词程序代码

后记