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声 明
第一章 绪论
第二章 融合技术概述
第三章 双树M带小波变换的理论
第四章 基于双树M带小波的图像融合算法
第五章 总结与展望
参考文献
致谢
本人简历
苏显涛;
汕头大学;
图像融合; 希尔伯特变换; 双树M; 带小波; 融合规则; PCNN;
机译:基于具有增强PSO和强度协方差验证的新型图像融合规则的基于双树复杂小波变换的医学图像融合
机译:使用双树M带小波变换的图像分析
机译:基于双树复杂离散小波变换评估水印图像的图像质量退化评估
机译:使用双树离散小波变换和旋转双树离散小波变换的医学图像降噪组合方法
机译:双树离散小波变换及其在图像融合中的应用。
机译:视觉传感器网络中的双树复数小波变换和基于图像块残差的多焦点图像融合
机译:基于子像素图像配准的基于冗余离散小波变换的超分辨率
机译:双树复杂小波变换的体系结构
机译:小波变换的图像编码系统中零树信息的编码
机译:基于彩色描述符和离散小波变换的基于内容的图像搜索系统及方法
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