小波变换在图像去噪与压缩加密中的应用研究

摘要

小波变换在信号滤波、图像去噪、图像压缩、图像边缘检测、图像融合等领域有着广泛的应用，本文主要研究小波变换在图像去噪与压缩加密中的应用，全文共分为五章，每一章的主要内容如下：
　　第一章，主要介绍了本文的研究背景及意义与小波分析的发展，并给出了本文主要研究内容与架构。
　　第二章，介绍一些基础的概念与知识，包括小波分析理论的基本原理，小波变换，噪声类型以及图像去噪后的质量评价等。
　　第三章，对小波变换在图像去噪中的应用进行研究。先分析传统小波阈值去噪方法的缺点，再介绍了两种非连续的阈值函数，进而提出基于连续阈值函数的去噪算法，最后通过实验该算法的可行性，得出该算法更好的改善了图像的去噪效果。
　　第四章，研究小波变换在压缩加密中的应用。在小波变换的基础上，结合扩展zigzag置乱变换与混沌序列加密，提出了一个基于小波变换的混合加密算法，并对该算法进行实验仿真。
　　第五章，总结本文主要研究工作，并对小波变换在去噪与压缩加密的下一阶段研究工作进行了展望。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第1章 引言

1.1选题的意义及背景

1.2小波分析的发展

1.3论文的研究内容和主要结构

第2章 基础概念知识

2.1 小波变换

2.2图像去噪后的质量评价

第3章 小波变换在图像去噪中的应用

3.1 小波阈值去噪原理及步骤

3.2 阈值的选取

3.3 非连续阈值函数

3.4 连续阈值函数

3.5 仿真及实验效果分析

3.6 本章小结

第4章 小波变换在图像压缩中的应用

4.1 扩展Zigzag置乱变换

4.2 扩展Zigzag置乱变换的优越性

4.3 混沌序列置乱

4.4 基于小波变换的混合加密算法

4.5实验仿真与结果分析

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

参考文献

致谢

简历