第—章绪论
1．1．1超声诊断廉哩及其成像质量
1．1．2图像增
1．2研究内容及章节安排
第二章深度卷积网络
2．1深度学习的发展
2．2卷积神经网络
2．3生成对抗网络
2．4本章小结
3．1引言
3．2基本原理
3．2．2 CycleGAN网络框架
3．2．3改进的W-CycleGAN模型
3．3实验方法与内容
3．3．2实验结果与分析
3．4本章小结
第四章去模糊生成对抗网络的超声图像细节增强
4．1引言
4．2．1 DeblurGAN模型训练
4．2．2 DeblurGAN网络结构
4．3．1实验材料与参数设置
4．3．2实验结果与分析
4．4本章小结
第五章工作总结与展望
5．2工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间成果
致谢
声明
