碳捕获与封存技术的最优政策分析

摘要

全球气候问题早已成为国际社会的热点议题，为应对气候变化可能带来的不利影响，国际间气候变化专门委员会（IPCC）推荐使用碳捕获与封存技术，旨在实现《京都议定书》制定的环境目标。文章基于最优化原理，构建Ramsey内生增长模型分析了采用碳捕获与封存技术条件下的最优的环境政策。根据最优化控制原理，利用逆向求解方法分别求得在非碳税情况和碳税情况下最优的碳消费水平及封存比例变化轨迹，并在消费同样多的产品时消耗能源的数量方面与节能减排的研发技术进行数值模拟。研究发现：在给定条件下，碳捕获与封存技术将是一种可以解决长期碳减排问题的方法。并且社会计划者基于整体利益最大化原则会选择较低的封存比例。另外，根据化石燃料所有者和典型消费者的个人目的不同，文章求得一个分散经济条件下的均衡结果。最后，根据相关结果提出对应的环境政策，如碳税制度及最优的化石燃料价格的变化轨迹。

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1. 绪论

1.1 碳捕获与封存技术简述

1.2 研究背景

1.3 研究目的和意义

1.4 本文研究的主要方法和内容

2. 相关文献综述

2.1 碳捕获与封存技术的相关研究

2.2 碳税的相关研究

2.3 微分博弈在本文中的应用原理

2.4 本文的创新与不足

3. 模型的构建与求解

3.1 CCS技术的模型基本假设

3.2 CCS技术的模型构建及最优化的实现

3.3 研发技术条件下的模型构建与求解

4. CCS技术在特定经济环境下的均衡结果及环境政策

4.1 均衡结果的实现

4.2 相关环境政策的制定

5. 结论及政策含义

参考文献

在学期间发表论文清单

致谢