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摘 要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2结构健康监测概述
1.3 结构损伤识别的主要研究方`法
1.3.1动力指纹分析法
1.3.2 基于模型修正的损伤识别方法
1.3.3 基于神经网络的损伤识别方法
1.3.4 基于时频域的损伤识别方法
1.3.5 基于遗传算法的损伤识别方法
1.4 实际应用面临的问题
1.5本文研究的主要内容
第二章 基于传递率函数协方差参数识别方法的基本原理
2.1频响函数的基本理论
2.2传递率函数的基本理论
2.3传递率函数的协方差参数
2.4基于传递率函数协方差参数灵敏度的结构损伤识别方法
2.4.1 损伤模型
2.4.2 损伤识别方程
2.4.3损伤识别的过程
一致正则化理论
3.1 一致正则化
3.2 正则化参数的确定
3.3 收敛准则
三跨连续梁的数值模拟
4.1 结构模型的基本信息
4.2 传递率函数协方差参数公式
4.2.1 单损伤
4.2.2 两处损伤
4.2.3 三处损伤
4.2.4 小结
4.3 传递率函数幅值序列
4.3.1 单处损伤
4.3.2 两处损伤
4.3.3 三处损伤
4.3.4 小结
4.4 传递率函数协方差参数公式和传递率函数幅值序列的比较
4.5 一致正则化和Tikhonov正则化的比较
4.5.1无噪声或低噪声情况下的比较
4.5.2中等以上噪声情况下的比较
4.5.3最优正则化参数的比较
4.5.5小结
第五章 七层框架结构的数值模拟
5.1 结构模型的基本信息
5.2 传递率函数协方差参数公式
5.2.1 结构无损伤
5.2.2 结构发生一处损伤
5.2.3 结构发生两处损伤
5.2.4 结构发生三处损伤
5.2.5 小结
5.3 传递率函数幅值序列
5.3.1 结构发生一处损伤
5.3.2 结构发生两处损伤
5.3.3 结构发生三处损伤
5.3.4 小结
5.4 两种方法的比较
5.5 本章总结
结论和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢